algoritmos Google Ads

¿Qué son las palabras clave long tail?

Las palabras clave de cola larga o bien long tail keywords son términos de búsqueda compuestos de varias palabras (3 o bien más).

Como son términos más largos, las búsquedas con palabras clave de cola larga se dan menos frecuentemente que en el caso de los términos de búsqueda más cortos. Esto puede sonar algo negativo, mas realmente quiere decir que este género de términos de búsqueda más largos están mucho más orientados y, por consiguiente, son más relevantes para los usuarios.

Por qué no deberías competir con esas palabras clave populares

Competir con esas palabras clave populares, ya sea de forma orgánica o pagando, va a resultar muy difícil.
En cuanto a los anuncios de pago, decantarse por estas palabras clave populares va a resultar costoso y, seguramente, no muy eficiente. Si pagas a fin de que tu anuncio de Google Ads se posicione bien para el término de busca «smartphone», ¿sabes realmente cuál es la pretensión del usuario que pincha en tu anuncio? ¿Quiere comprar un teléfono? ¿Busca información sobre móviles inteligentes que van a lanzarse? ¿Está buscando accesorios?

En este caso, el término de busca es tan haragán que podemos estar seguros de que tu anuncio no será relevante para un sinnúmero de personas, con lo que estarás pagando por un click que no derivará en conversión.

Por qué es mejor competir con palabras clave de cola larga

Conforme vamos bajando en el gráfico, vemos que las palabras clave de cola larga suponen un ochenta por cien del tráfico de las buscas online. Y no solo eso: como la competencia es mucho menor, va a ser mucho más fácil posicionarse de forma orgánica, considerablemente más barato pujar en Google Ads y, lo mejor de todo, este género de palabras clave resultarán mucho más relevantes para los usuarios.

Por consiguiente, si tu tienda vende fundas para teléfonos, ¿no tendría considerablemente más sentido apuntar a términos como «funda para móvil Samsung Galaxy S21» que simplemente «funda para smartphone»?

Edificando la cola larga: localización
La localización puede ser útil si no tiene un sinnúmero de productos o servicios en su inventario, o si solo brinda sus servicios dentro de ciertas áreas geográficas. Un sinnúmero de clientes escribe habitualmente al menos el nombre de su país con los términos de búsqueda, lo que forma un argumento sólido para agregar términos como "Reino Unido", "U.S.A." o "el país nipón" a sus palabras clave.

Para las empresas que prestan servicios en áreas locales, de manera frecuente es beneficioso añadir detalles en sus Google Ads de todas y cada una de las áreas que cubre. Piense pausadamente en lo que el cliente escribirá: "librería la capital española" puede ser efectivo, mas "librería Serrano" o bien "librería San Sebastián de los Reyes" pueden ser aun más asequibles. Si su área está muy localizada, considere ingresar la primera mitad de los apartados de correos dentro de la zona, como "librería se13". También puede ser valioso buscar más verticales locales, como Google Local o listados pagados en servicios de directorio local on-line.

Aun las compañías con cobertura nacional pueden beneficiarse de los términos de busca regionales: los compradores que procuren "libros Madrid" aún pueden adquirirle si efectúa envíos a todo el país. En estas palabras clave, es singularmente esencial medir el ROI, para asegurarse de que los clientes del servicio no abandonen su lugar cuando descubran que usted no es un minorista local.

Construyendo la cola larga: fallos ortográficos

Intente localizar ortografías opciones alternativas y posibles errores tipográficos para sus términos y categorías generales ("fición" en lugar de "ficción"), autores o fabricantes ("Murokami" en lugar de "Murakami") y títulos de productos ("Da Vinchi" en lugar de "Da Vinci"). También tenga presente las diferencias en plurales ("novelas" en vez de "novela") y espacios o puntuación ("davinci" en lugar de "da vinci"). Todos estos pueden ser increíblemente útiles para aprovechar al límite la cola larga.

Edificando la cola larga: palabras clave y adjetivos de llamada a la acción
Las palabras clave de llamada a la acción como "comprar" y "buscar" pueden ser herramientas muy poderosas para aumentar el Return of Investment de sus palabras clave. Los usuarios de forma frecuente escriben términos como "Adquirir código Da Vinci" o bien "Comprar novela de Agatha Christie". Estas palabras clave no solamente le permiten adentrarse más en la cola larga, sino asimismo representan a los clientes del servicio que están más abajo en el ciclo de compra y, por ende, es más probable que adquieran. Frecuentemente encontrará que los usuarios que escriben estos términos tienen más probabilidades de transformarse, lo que le deja gastar más dinero en los términos y lograr exactamente el mismo margen, mientras que obtiene una mayor visibilidad y tráfico mediante una posición más alta.

Adjetivos como "barato", "bajo costo", "auténtico" o "ganga" pueden tener un efecto afín y son extensamente usados por los usuarios. Es recomendable probar estas palabras en un pequeño subconjunto de sus palabras clave ya antes de emplearlas junto con cada palabra clave en su cuenta, para que pueda ver cuáles son eficaces.

Prueba de creatividades de PPC
Para aprovechar al máximo sus nuevas palabras clave de cola larga, va a deber tener creatividades muy específicas. Tratándose de cientos de productos y miles y miles de palabras clave, es complicado producir una creatividad y una página de destino únicas para cada uno de ellos, mas si desea mantener buenas tasas de conversión y de clics, entonces esto es esencial. El software de terceros que es capaz de generar grandes cantidades de palabras clave así como creatividades eficaces y páginas de destino es raro o bien inexistente en el instante actual, mas las compañías de administración de PPC de forma frecuente tienen sus propias herramientas internas de PPC para lograrlo.

Con Google Google Ads también es posible asignar múltiples creatividades a un grupo de anuncios. Esto es muy recomendable cuando pruebe la generación de palabras clave, utilizando múltiples creatividades con diferentes llamados a la acción e incentivos para comprar. Con un buen sistema de seguimiento, es posible medir el retorno de la inversión de cada texto de anuncio individual y, al hacerlo, puede optimar su campaña para asegurarse de conseguir la creatividad ideal para atraer a los usuarios más fáciles de convertir. Vale la pena señalar que una versión de su creatividad no necesariamente funcionará igual de bien con todos y cada uno de los productos, servicios y categorías en su sitio; es esencial probar muchas creatividades diferentes para cada conjunto de anuncios en su campaña de pay per click.

Implementación y administración de la cola larga
Aunque es posible generar todas y cada una de las palabras clave para su cuenta de Google Ads de una sola vez, tendrá dificultades para regentar la carga en los buscadores web, y cuando se trate de miles de palabras clave y cientos de conjuntos de anuncios, será especialmente bastante difícil decidir. qué palabras clave han sido eficaces. También es probable que una vez que haya cargado sus palabras clave en su cuenta de Google Ads, habrá cambios y ajustes que le gustaría implementar, lo que puede llevar un buen tiempo con una cuenta completa.

¿De qué forma funcionan los algoritmos promocionales?

El principio de funcionamiento detrás de los algoritmos de publicidad dirigida es bastante fácil. Se trata de la coincidencia correcta basada en datos enriquecidos. Las plataformas promocionales toman la información sobre el producto y las audiencias objetivo por un lado, y sobre las personas que ven el contenido web por otra parte. El anuncio se muestra si hay una coincidencia de intereses, intención de compra, datos demográficos, etc.

Sin embargo, existen muchos anunciantes en las plataformas publicitarias y, a menudo, compiten por exactamente los mismos usuarios. Para llegar a su cliente potencial, los anunciantes participan en una subasta. Con las subastas de anuncios, no es solo el tamaño de la oferta lo que determina al ganador.

Estos son ciertos factores que determinan quién gana la subasta de anuncios:
- Presupuesto : cuanto mayor sea su presupuesto, más posibilidades tendrá su anuncio de mostrarse
- Relevancia : el anuncio más relevante se va a mostrar a una persona
- Interactúes : importa de qué forma las personas interactúan con el anuncio, por servirnos de un ejemplo, tocarlo, compartirlo, ocultarlo, denunciarlo, etcétera
- Cumplimiento de las reglas de la plataforma: incluso si existe un posible incumplimiento de las reglas de la plataforma de anuncios.

¿De qué forma se utiliza la IA en la publicidad?

Primero, veamos qué es lo que significan la inteligencia artificial y el aprendizaje automático.

La inteligencia artificial (IA) es un término amplio que describe la capacidad de la máquina para realizar tareas y resolver problemas de manera creativa, tal y como lo hacen los humanos. Asimismo se trata de diseñar máquinas que puedan meditar, razonar y comportarse como personas.

Aprendizaje automático (ML) es una forma de aplicar IA para resolver problemas. Su principio fundamental es que cuando una máquina accede a los datos, puede aprender automáticamente cómo localizar la solución sin ser programada para cada tarea concreta.

Eso está realmente bien, mas ¿qué debe ver con la publicidad? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático procesan información compleja en grandes volúmenes para producir soluciones promocionales inteligentes basadas en IA. Las plataformas promocionales y los anunciantes adoptaron esta tecnología para:
- Optimar el proceso de entrega de anuncios.
- Suprima la carga de trabajo de los anunciantes.
- Minimizar las posibilidades de fallo humano.
- Halle las imágenes promocionales y el texto de mejor desempeño.

El futuro de la IA en la publicidad programática
Los especialistas en marketing de en nuestros días pueden ver los métodos publicitarios de los días anteriores a la programática como anticuados y exageradamente ineficientes. Con la inteligencia artificial bajo clica aquí el capó, la velocidad y el desempeño de la publicidad actual son considerablemente más superiores a los de hace varias décadas. Esto significa que, en el futuro, el empleo de la IA en la publicidad programática va a ser aún más indispensable.

Los aspectos que la IA proseguirá manejando en la publicidad programática en el futuro son:
- Personalización de anuncios a través de el procesamiento de grandes cantidades de datos sobre un usuario para seleccionar los anuncios más relevantes para ellos.
- Colocación de anuncios a través de el análisis del contenido del sitio web y la copia del anuncio para comprender qué anuncio se amoldará mejor.
- Inversión promocional a través de el análisis automático de detalles como la clasificación del sitio web, la relevancia, etcétera, y la resolución sobre la oferta perfecta para el espacio promocional para evitar gastos excesivos.
- Análisis de anuncios al proporcionar un análisis predictivo basado en semejanzas entre los espectadores de anuncios y los clientes existentes.

Optimización de la inversión publicitaria con IA

El machine lerarning ayuda a las empresas a predecir sus ingresos y proporciona consejos sobre de qué manera optimizar las campañas. Esto es posible merced a los algoritmos de aprendizaje automático para rastrear de qué manera las personas responden a sus anuncios y los anuncios de sus competidores. Por ejemplo, existe la idea errada de que solo se entregan los anuncios con ofertas más altas. En verdad, muy frecuentemente, los anuncios con ofertas más bajas ganan la subasta si los algoritmos ven que un anuncio es más relevante para la persona. Esto ofrece igualdad de oportunidades para todos los jugadores en el mercado. Las megamarcas con megapresupuestos y una pequeña tienda virtual tienen exactamente las mismas posibilidades de mostrar anuncios. Como ya ha visto previamente, las plataformas de anuncios de Fb y Google ofrecen capacidades de inteligencia artificial verdaderamente geniales para la administración de anuncios. Sin embargo, se precisa algo de tiempo y esmero para explorar estas oportunidades y aplicarlas en sus prácticas de marketing diarias.La buena nueva es que existen soluciones que asisten a las empresas a poner la IA a trabajar en cuestión de clics.

Mejorar el ROI

La razón por la cual la inteligencia artificial ayuda a impulsar el retorno de la inversión se encuentra en el hecho de que la IA hace que la publicidad se base en datos. He aquí por qué razón la inteligencia artificial afecta su ROI:
- Dirigirse a personas que tienen una alta intención de compra con anuncios enormemente adaptados, incluidas personas afines a sus clientes del servicio y/o visitantes del sitio web.
- Procesar los datos sobre el desempeño precedente así como las situaciones de los mercados para brindarle una mejor comprensión de qué campañas y audiencias marchan mejor para sus objetivos
- Venta cruzada y venta auxiliar de productos a personas en función de su historial de compras mediante el seguimiento de la actividad de las personas en su sitio.

Inteligencia artificial para la creación de anuncios

AI también puede ayudarlo a crear y ajustar contenido. Diferentes soluciones promocionales encuentran su propia manera de emplear el aprendizaje automático para este propósito. Ciertos dan herramientas para analizar el rendimiento potencial de las creatividades y el texto de los anuncios. Otros llevan la mercadotecnia alén de la entrega de anuncios y también ayudan a optimizar el contenido de marketing por mail.

No obstante, puede existir el riesgo de confiar demasiado en la IA y publicar contenido sin contrastarlo un par de veces. Esto puede ocasionar algunas situaciones incómodas en las que el texto no tiene mucho sentido. Si bien el aprendizaje automático es una herramienta poderosa, todavía tiene que recorrer un largo camino antes que pueda sustituir a las personas. Cuando utilice IA para la creación de contenido, asegúrese de que su copia cumpla con sus objetivos y sea simple de entender.